Market access og sundhedsøkonomi
Market access-landskab og -strategi, real-world evidence og registeranalyser, sundhedsøkonomisk modellering, HTA- og tilskudsansøgninger, litteraturstudier, surveys og patient-reported outcomes.
Hvordan kan litteraturstudier og komparative analyser
understøtte jeres market access-ambitioner?
Vi har hjulpet mange firmaer med at kommunikere komplekse resultater og budskaber på en klar og letforståelig måde. Vi tilbyder systematiske og målrettede litteraturstudier af eksisterende litteratur, fx inden for et sygdomsområde eller specifikke behandlingsmuligheder. Vi kan også undersøge, hvad de sundhedsøkonomiske studier i litteraturen viser. Vores litteraturstudieproces dokumenterer og rapporterer alle trin.
Hvis I har brug for at publicere ny evidens, har vi solid erfaring med at skrive manuskripter til peer-reviewede tidsskrifter. Vi kan også hjælpe jer med at skrive abstracts og posters til videnskabelige konferencer. Vi publicerer også ofte evidens, der er baseret på resultaterne fra registerbaserede studier, sundhedsøkonomiske modeller, spørgeskemaundersøgelser, patient-reported outcomes (PRO) og litteraturstudier.
Hvis I har brug for at sammenligne sikkerhed og effekt af to eller flere behandlinger, så kan Incentive hjælpe. Komparative analyser bruges ofte i ansøgninger til European Medicines Agency (EMA) og HTA-agenturer og mere generelt til at vise værdien af en behandling inden for et sygdomsområde med flere behandlingsmuligheder.
Incentive kan designe og udføre komparative analyser for at estimere den relative effekt mellem relevante behandlinger og teknologier. Vi har mange års erfaring med at udføre analyser til brug fx i market access, HTA-ansøgninger, videnskabelige publikationer eller EMA-ansøgninger.
Direkte komparative analyser af head-to-head-data fra randomiserede kliniske studier bliver generelt set som den stærkeste evidens, når man skal estimere den relative effekt mellem forskellige behandlinger. Head-to-head-data til en direkte komparativ analyse er ofte ikke tilgængeligt fra publicerede kliniske studier, og så kan en indirekte sammenligning være en mulighed.
Der findes flere forskellige metoder til at estimere den relative effekt mellem to eller flere behandlinger. Den bedste strategi og metode afhænger af markedet, den tilgængelige kliniske evidens og tilgængeligheden af individuelle data på patientniveau fra kliniske forsøg med den pågældende behandling.
Nedenfor kan du se fire nyttige typer af komparative analyser, og vi er eksperter i at udføre dem alle sammen. Vi kan hjælpe jer med at vælge den analyse, der passer bedst til jeres behov.
Buchers metode er nyttig, når der findes mindst ét randomiseret, kontrolleret studie for begge behandlinger med en fælles intervention.
Studierne skal være ens i struktur, den fælles intervention skal være den samme, og patientpopulationerne skal være sammenlignelige, hvis Buchers metode skal være brugbar.
En NMA kan bruges til simultant at estimere den relative effekt mellem flere behandlinger. I en NMA kombinerer man direkte og indirekte evidens på tværs af et netværk af studier i en enkelt analyse.
En NMA er en brugbar metode, når flere behandlinger er godkendt til en specifik sygdom, og de kliniske studier kan danne et netværk, hvor behandlingerne kan sammenlignes på tværs af komparatorer.
Hvis I har adgang til individuelle patientdata (IPD) for en behandling, men kun aggregerede data for komparative behandlinger, kan MAIC-metoden bruges.
Vi bruger MAIC til at reducere bias, der kommer fra forskelle i fordelinger af patientkarakteristika på tværs af studier. MAIC’en genvægter IPD fra et studie, så det matcher de gennemsnitlige baseline-karakteristika fra et komparativt studie.
IPD-analyse bliver set som den højeste standard for at estimere relativ effekt mellem to eller flere behandlinger. Oftest er det ikke muligt at få adgang til IPD for komparative behandlinger, og pseudo-IPD kan i stedet fås fra offentligt tilgængelige data.
Vi bruger den direkte sammenligning med pseudo-IPD, når den relative effekt mellem de sammenlignede behandlinger er baseret på analyse af et time-to-event-endpoint, og når Kaplan-Meier-kurver er offentligt tilgængelige.
Læs artikler, abstracts og posters
Vi tager altid gerne en uforpligtende snak, så tøv ikke med at kontakte os. Vi kan mødes hos dig eller online, men du er også meget velkommen hos os i Holte eller Odense.
Market access-landskab og -strategi, real-world evidence og registeranalyser, sundhedsøkonomisk modellering, HTA- og tilskudsansøgninger, litteraturstudier, surveys og patient-reported outcomes.
Omkostningsanalyser, business cases, takster og priser, investeringsanalyser, prognoser, prissætning, kollektiv transport, regulering og markedsanalyser.
Analyser af klimaaftryk og -tiltag, ny regulering, samfundsøkonomi, cost-effectiveness, business cases, investeringsanalyser, klimaplaner, effektiviseringspotentialer, skatter og afgifter.
Cost-benefit, cost-effectiveness, intern rente, nutidsværdi, skatteforvridning, effekter for statskassen, afgifter og skatter.
Pricing excellence, værdibaseret prissætning, prissætning af nye produkter, design af nye prismodeller, optimering af rabatter og rabatpolitik, og prisregulering.
Økonomiske erstatningsopgørelser, fusioner, statsstøtte, dominerende stilling og immaterielle rettigheder.
Analytics, BI, data, what if?, Python, Power BI, kortlægning, diagnose, prognose, anbefaling, forecast og værktøjer.